LG CNS가 코히어와 협력, 한국어 성능 최고 AI 언어모델을 개발했어요. 국내 기업의 특수 요구를 충족하고 데이터 주권 확보, 보안을 강화해 금융 및 공공 시장에 큰 영향을 줄 것으로 기대돼요. 1,110억 개 파라미터 규모로 GPT-4o, 클로드 3.7 소넷과 경쟁하며 국내 AI 시장에 새 바람을 일으킬 준비를 마쳤답니다.
LG CNS 코히어 AI 모델 소개
LG CNS와 코히어가 국내 기업의 특수 요구를 충족하기 위해 AI 언어 모델을 개발했어요. 1,110억 개 파라미터 규모의 추론형 LLM으로, GPT-4o, 클로드 3.7 소넷 등과 견줄 만한 성능을 자랑하는데요. 복잡한 문제에 대한 논리적 해답 도출에 강점을 가지고 있다고 해요.
23개 언어 지원 및 보안 강화
이 모델은 23개 언어를 지원하며, 금융, 공공 등 민감한 데이터를 안전하게 다룰 수 있도록 보안성을 높였어요. LG CNS는 온프레미스 방식으로 기업 맞춤형 AI 솔루션을 제공, 데이터 유출 위험을 최소화하고 데이터 주권을 보장한다고 합니다. 70억 개 파라미터의 한국어 특화 경량 모델 출시 후 초대형 모델을 빠르게 공개하며 생성형 AI 경쟁력을 강화하고 있어요.
LG CNS의 AI 기술 도약 발판
LG CNS는 코히어의 기업용 모델 ‘커맨드’를 기반으로 IT 전문성을 더해 모델을 공동 개발했어요. 자체 LLM 라인업을 확장, 엑사원 모델과 함께 다양한 고객 니즈에 맞는 서비스를 제공할 수 있게 되었죠. AI 도입 컨설팅 기업을 넘어 초거대 LLM 기술 기업으로 도약하는 발판을 마련, ‘소버린 AI’ 전략으로 금융 및 공공 시장에서 경쟁 우위를 확보할 목표를 가지고 있다고 합니다.
코히어 AI 모델 특징 및 강점
LG CNS와 코히어의 LLM은 금융, 공공 등 민감한 데이터를 다루는 국내 고객의 니즈를 충족시키기 위해 개발되었어요. 성능 향상뿐 아니라 보안 및 데이터 주권 문제 해결에 초점을 맞춘 것이 특징인데요. 추론형 LLM으로서 복잡한 문제에 대한 논리적 해답 도출 능력이 뛰어나 에이전틱 AI 구현에 핵심적인 역할을 할 수 있다고 합니다.
자체 LLM 라인업 강화
LG CNS는 이번 모델 개발로 자체 LLM 라인업을 강화했어요. 코히어와 공동 개발한 모델과 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 확보, 고객의 다양한 요구에 맞춰 최적화된 에이전틱 AI 서비스를 제공할 수 있게 되었죠.
경량화 및 온프레미스 지원
이 모델은 2장의 GPU만으로 구동이 가능하도록 경량화 및 최적화되었어요. 동급 LLM들이 최소 4장의 GPU를 필요로 하는 것에 비해 AI 도입 및 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있다는 장점이 있죠. 고객사의 자체 데이터센터 내에 직접 모델을 설치하는 온프레미스 방식을 지원, 데이터 유출 위험을 차단하고 보안을 강화하는 것도 중요한 특징이라고 합니다.
LG CNS와 코히어의 협력
LG CNS는 코히어와 손잡고 한국어 특화 AI 개발에 박차를 가하고 있어요. 단순 기술 제휴를 넘어 국내 AI 시장의 판도를 바꿀 움직임으로 평가받고 있는데요. 코히어의 AI 기술과 노하우를 활용, 한국어에 최적화된 LLM을 개발하고 기업 맞춤형 AI 솔루션을 제공할 계획이라고 합니다.
코히어의 성공 경험과 LG CNS의 목표
코히어는 일본 후지쯔와 협력, 일본어 특화 AI 모델 ‘타카네’를 성공적으로 개발한 경험이 있어요. LG CNS는 1110억 개 파라미터 규모의 추론형 LLM을 공개, GPT-4.0을 능가하는 성능을 보여주었는데요. ‘소버린 AI’ 전략의 일환으로 국내 기업들이 데이터 유출 걱정 없이 안전하게 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하고 있다고 합니다.
에이전틱 AI 솔루션 도입
LG CNS는 코히어의 에이전틱 AI 솔루션 ‘노스’를 국내 최초로 커스터마이징, 기업의 핵심 업무를 자동화하고 효율성을 높이는 데 기여할 것이라고 해요. 코히어의 LLM을 파인튜닝하여 한국어 및 금융 특화 에이전트 모델을 공동 개발하는 계획도 추진 중이라고 합니다. AI 기술을 직접 개발하고 소유하는 기술 기업으로 도약할 것으로 보이며, 삼성SDS 역시 기업형 에이전트 AI 기술로 AI 시장 공략에 나서면서 국내 AI 시장은 더욱 경쟁적인 구도로 재편될 것으로 예상됩니다.
코히어 AI 모델의 성능 평가
LG CNS와 코히어의 LLM은 여러 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주고 있어요. Math500과 AIME 2024에서 GPT-4.0 및 Claude 3.7 Sonnet 모델보다 높은 점수를 기록하며 주목받고 있는데요. LG CNS의 정교한 튜닝 기술력이 뒷받침되었음을 의미한다고 합니다.
한국어 이해 능력 우수
한국어 이해 능력 역시 우수, KMMLU 벤치마크에서 파라미터 수가 2배 이상 많은 경쟁 모델보다 높은 점수를 얻었다고 해요. KO-IFEval 벤치마크에서도 높은 성능을 기록하며 실질적인 활용 가능성을 입증했죠.
성능, 보안, 비용 효율성 모두 확보
LG CNS는 국내외 기술의 장점을 결합하는 전략적 방법론을 채택했어요. 코히어의 상용 LLM Command를 기반으로 개발 리스크를 최소화하고 빠르게 시장에 진입했죠. 온프레미스 방식을 지원하여 데이터 보안과 데이터 주권을 보장하는 동시에, 동급 LLM보다 적은 GPU로 구동되도록 경량화하여 AI 도입 및 운영 비용을 절감하는 효과도 얻을 수 있다고 합니다.
추론형 LLM 개발 배경 및 의미
LG CNS와 코히어의 추론형 LLM은 국내 AI 시장의 중요한 전환점을 마련하고 있어요. 데이터 주권 확보와 국내 기업들의 AI 경쟁력 강화 요구에 따라 개발되었는데요. 금융 및 공공 분야는 데이터 보안이 중요하기 때문에, LG CNS의 추론형 LLM은 온프레미스 방식으로 제공되어 이러한 문제를 해결하고 민감한 데이터를 안전하게 관리할 수 있도록 돕는다고 합니다.
기술 기업으로 도약
LG CNS는 AI 도입 컨설팅 기업을 넘어 LLM을 직접 개발하고 소유하는 기술 기업으로 도약하고 있어요. ‘소버린 AI’ 전략의 핵심으로, 금융 및 공공 시장을 적극적으로 공략하겠다는 의지를 보여주는 것이죠. 모델 압축 기술을 통해 GPU 사용량을 대폭 줄여 비용 효율성을 높이고 더 많은 기업들이 LLM을 도입할 수 있도록 기여할 것이라고 합니다.
AI 생태계 자립성 강화
LG CNS는 코히어와의 지속적인 협력을 통해 LLM 성능을 고도화하고 자체 LLM 라인업을 확대, 고객 맞춤형 에이전틱 AI 서비스를 제공할 계획이라고 해요. 국내 AI 생태계의 자립성을 높이고 글로벌 AI 경쟁에서 한국의 입지를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대되며, 국가 AI 경쟁력 강화에 기여하는 중요한 발걸음이라고 할 수 있습니다.
소버린 AI 구현 및 온프레미스 지원
LG CNS는 LLM을 통해 고객이 데이터를 안전하게 관리하고 활용할 수 있도록 ‘소버린 AI’ 구현에 중요한 역할을 하고 있어요. 고객의 민감한 데이터를 외부로 유출하지 않고 자체 인프라에서 처리할 수 있도록 온프레미스 방식으로 LLM을 제공하는 점이 특징인데요. 데이터 주권 확보에 대한 시대적 요구에 발맞춘 전략으로, 금융 및 공공기관과 같이 보안이 중요한 분야에서 특히 유용할 것으로 기대됩니다.
효율적인 운영 및 비용 절감
LG CNS의 LLM은 모델 압축 기술을 적용, 단 2장의 GPU로도 구동이 가능하도록 최적화되었어요. 기존 LLM들이 일반적으로 4장 이상의 GPU를 필요로 하는 것에 비해 훨씬 효율적인 운영이 가능하며, AI 도입 및 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있다고 합니다.
데이터 및 인프라 주권 확보
LG CNS는 온프레미스 지원과 비용 효율성을 바탕으로 ‘소버린 AI’라는 시대적 요구에 부응하는 구체적인 해결책을 제시하고 있어요. 고객은 자체 인프라를 기반으로 자국의 언어, 법, 문화를 반영한 독립적인 AI를 구축하고 운영할 수 있게 되며, 글로벌 플랫폼에 대한 의존도를 줄이고 데이터 및 인프라 주권을 더욱 확실하게 확보할 수 있게 되는 것이죠.
국내 AI 시장 영향 및 전망
LG CNS와 코히어의 한국어 특화 AI 모델 출시는 국내 AI 시장에 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상돼요. 국내 기업들의 AI 도입 속도가 빨라지고 생산성 향상에 크게 기여할 수 있다는 전망이 나오고 있는데요. 한국어에 최적화된 모델의 등장은 기업들이 AI를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련해 줄 것입니다.
경쟁 구도 변화 및 서비스 품질 향상
이러한 변화는 국내 AI 시장의 경쟁 구도에도 영향을 미칠 것으로 보여요. 네이버, KT, 카카오와 더불어 LG CNS라는 강력한 플레이어가 등장하면서 4강 구도가 형성될 가능성이 높다고 합니다. LG CNS와 코히어의 협력은 ‘소버린 AI’가 국내 B2B AI 시장의 표준 요구사항으로 자리 잡는 데 기여할 것으로 예상되며, 데이터 주권 확보와 비용 효율성, 최고 수준의 추론 성능을 동시에 제공하는 LG CNS의 전략은 국내 기업들의 니즈를 충족시키기에 충분할 것이라고 합니다.
글로벌 기술 생태계 협력 모델 제시
LG CNS와 코히어의 협력 사례는 글로벌 기술 생태계와의 협력을 통해 성공하는 새로운 모델을 제시하고 있어요. SI 기업이 AI 시대에 맞춰 비즈니스 모델을 성공적으로 전환하고 기술 소유자로 거듭날 수 있음을 보여주는 중요한 사례가 될 것이며, 금융 분야를 시작으로 제조, 유통·서비스 등 다양한 산업 영역으로 사업 영역을 확장하고 글로벌 시장 진출까지 모색하는 LG CNS의 행보에 많은 관심이 집중되고 있다고 합니다.
결론
LG CNS와 코히어의 협력은 국내 AI 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 보여요. ‘소버린 AI’ 전략은 금융 및 공공 분야에서 큰 경쟁력을 가질 것으로 예상되는데요. LG CNS의 코히어 AI 모델이 한국어 성능에서 최고 수준을 달성하고 국내 기업들이 AI를 더욱 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 데 기여할 수 있기를 기대해 봅니다.
자주 묻는 질문
LG CNS 코히어 AI 모델의 주요 특징은 무엇인가요?
LG CNS 코히어 AI 모델은 한국어에 특화되어 있으며, 특히 금융 및 공공 분야에서 요구하는 높은 수준의 보안과 데이터 주권 확보를 지원합니다. 또한, 온프레미스 방식으로 제공되어 데이터 유출 위험을 최소화합니다.
코히어 AI 모델이 다른 AI 모델과 비교하여 가지는 기술적 강점은 무엇인가요?
이 모델은 추론 능력이 뛰어나 복잡한 문제에 대해 논리적인 해답을 도출하는 데 강점을 가지고 있습니다. 또한, 2장의 GPU만으로도 구동이 가능하도록 경량화 및 최적화되어 AI 도입 및 운영 비용을 획기적으로 낮출 수 있습니다.
LG CNS와 코히어의 협력이 국내 AI 시장에 미치는 영향은 무엇일까요?
LG CNS와 코히어의 협력은 국내 AI 시장의 경쟁 구도를 재편하고, 기업들이 AI를 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 기반을 마련해 줄 것으로 예상됩니다. 특히 ‘소버린 AI’ 전략은 국내 B2B AI 시장의 표준 요구사항으로 자리 잡을 가능성이 높습니다.
소버린 AI란 무엇이며, LG CNS는 이를 어떻게 구현하고 있나요?
소버린 AI는 데이터 주권을 확보하고 자국의 언어, 법, 문화를 반영한 독립적인 AI를 구축 및 운영하는 것을 의미합니다. LG CNS는 온프레미스 방식으로 LLM을 제공하고 모델 압축 기술을 적용하여 이를 구현하고 있습니다.
코히어 AI 모델의 성능은 어느 정도 수준인가요?
LG CNS와 코히어의 협력으로 개발된 LLM은 여러 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 특히 수학적/논리적 추론 능력과 한국어 이해 능력에서 높은 점수를 기록하며 실질적인 활용 가능성을 입증했습니다.